wat is een data analist?
De data analist houdt zich vooral bezig met het verzamelen en ordenen van data en het begeleiden van partners bij het nemen van beslissingen op basis van die informatie. Waar je ook werkt, je verzamelt en interpreteert gegevens. Zo zet je bijvoorbeeld verkoopcijfers om in tastbare informatie die het management voor beslissingen gebruikt. Zo stel jij een organisatie in staat om betere beslissingen te nemen.
Data analisten werken met de data van een organisatie. Denk daarbij aan de winst per kwartaal, de maandelijkse omzet of het aantal bezoekers van een website. Je zoekt naar trends en patronen. Hiervoor pas je je kennis van beschrijvende en diagnostische analyse toe en verklaar of je duidt bepaalde gebeurtenissen of resultaten. Data analisten houden zich natuurlijk ook bezig met gegevens in de toekomst en ondersteunen bedrijven hierbij. Je gebruikt bijvoorbeeld beschrijvende data om trends vast te leggen als basis voor je voorspellingen. Zo kan het bedrijf in kwestie proactief handelen en ongewenste uitkomsten vermijden.
Bedrijven vertrouwen op data analisten om hun ruwe data te structureren en bruikbaar te maken. Met voorspellende analyse ben je bij met de laatste trends in de sector. Je maakt gebruik van complexe algoritmes, statistische methodes en ML (machine learning), een soort AI, om gegevens te analyseren en te evalueren. Kennis van datavisualisatie en programmeren zijn ook waardevol voor elke data analist.
Past een job als data analist perfect bij jouw analytische talent en liefde voor getallen? Hieronder gaan we dieper in op de vaardigheden, talenten en werkomgeving van de ideale data analist.
bekijk alle jobshet loon van een data analist
Een data analist in België verdient gemiddeld €48.000 per jaar. In een aanvangspositie kan je een jaarloon verwachten van €40.778 bruto per jaar, maar met voldoende ervaring loopt dat al snel op tot €60.000. Het gemiddelde maandloon komt op ongeveer €4.000 bruto per maand.
soorten data analisten
Er zijn verschillende soorten data analisten, waaronder:
- business intelligence data analist: je identificeert patronen en interpreteert gegevens die je verzameld hebt uit bedrijfssystemen. Je verzamelt en evalueert ook externe data van concurrenten en de markt als geheel om patronen en mogelijke complicaties te achterhalen die de onderneming zouden kunnen beïnvloeden.
- logistieke data analist: deze specialist verzamelt en beheert data in verband met de toeleveringsketen en alle procedures die daartoe behoren. Je gebruikt deze informatie om strategieën op te zetten die de verschillende procedures optimaliseren, kosten verlagen en bijdragen aan een efficiëntere productie en distributie.
- business systems data analist: je bent vooral verantwoordelijk voor het evalueren van data en het gebruiken van gegevens om de efficiëntie van de technologische systemen van een bedrijf te verhogen. Daarbij zoek je ook naar manieren om de systemen zelf te verbeteren.
- marketing data analist: als marketing analist help je het verkoop- en marketingteam van een bedrijf met relevante data om de markt en consument beter te begrijpen. Je analyseert de eigenschappen van de doelgroep van de organisatie om zo de beste marketingstrategieën te (helpen) ontwikkelen.
werken als een data analist
De data analist is erg goed met cijfers en kan gegevens op de juiste manier gebruiken om technische ideeën of concepten uit te leggen en te interpreteren. Lees verder als je meer wilt weten over het dagelijkse takenpakket en de doorgroeimogelijkheden van de data analist.
-
functieomschrijving data analist
Tot de verantwoordelijkheden van een data analist behoren:
- data verzamelen of minen: de data analist moet in de eerste plaats gegevens verzamelen of minen van primaire en secundaire bronnen. Dit betekent dat je relevante informatie uit de database van de onderneming haalt of eventueel uit externe bronnen. Je zet bijvoorbeeld een enquête op om het gedrag van gebruikers te analyseren als ze de bedrijfswebsite bezoeken. Daarnaast structureer je ruwe data met software en andere hulpmiddelen.
- data klaarmaken en opschonen: zodra je de relevante gegevens verzameld hebt, voer je correcties door en organiseer je alles voor analyse. Gegevens bevatten immers vaak onregelmatigheden, kopieën of fouten die de interpretatie ervan kunnen beïnvloeden. Bij dit schoonmaakproces verwijder je ook gegevens die de evaluatie kunnen verstoren of foutieve resultaten teweeg kunnen brengen.
- gegevens organiseren: als data analist ontwerp je de database waar de gegevens in opgeslagen zijn. Je maakt gebruik van je programmeervaardigheden om databases structuur te geven, bijvoorbeeld door verschillende categorieën op te zetten en relevante gegevens met elkaar te verbinden. Je bepaalt ook hoe de opgeslagen data eruitziet.
- informatie interpreteren: je zoekt objectieve gegevens in de verzamelde data door middel van analytische hulpmiddelen. Belangrijk is dat de resultaten van dat zoekproces een antwoord geven op specifieke vragen. Je gebruikt je logisch denkvermogen om de verschillende componenten van gegevens te onderzoeken. Daarbij maak je gebruik van statistische tools om trends en patronen te identificeren die resulteren in een bepaalde uitkomst.
- datarapporten en visuele voorstellingen opstellen: als data analist moet je ruwe gegevens kunnen omzetten in leesbare, toegankelijke informatie die de leidinggevende(n) helpt om beslissingen te maken. Op basis van deze rapporten kan men de prestaties van de onderneming gemakkelijker beheren, gebaseerd op jouw voorspellingen. Je gebruikt kaarten, grafieken en andere visuele hulpmiddelen om je resultaten te staven.
-
werkomgeving
De data analist is werkzaam in eender welke industrie, van financiën tot verzekeringen en de zorg of IT. Je maakt vooral gebruik van je analytisch denkvermogen om de efficiëntie en procedures van een onderneming te verbeteren. Je kan aan de slag in de zakelijke branche of de privésector. Deze specialist werkt vooral in een kantoor of thuis en presteert het beste in een comfortabele werkomgeving die aanzet tot productiviteit.
-
wie zijn je collega's?
Kies je voor een job als data analist? Dan kom je hoogstwaarschijnlijk regelmatig of zelfs dagelijks in contact met:
- ingenieurs
- process specialisten
- projectleiders
- financiële managers
- functionele analisten
Je werkt ook samen met onder andere boekhouders en logistieke managers.
-
uurrooster data analist
De data analist werkt normaal gezien 38 uur. Lange werkdagen zijn eerder norm dan uitzondering voor deze specialist en dat betekent dat je ook vaak tijdens het weekend of ’s avonds actief bent. Soms kiezen data analisten ervoor om deel te nemen aan kortetermijnprojecten, terwijl andere dan weer opteren voor een parttime job. Reizen komt niet vaak voor in deze specialisatie, tenzij je een presentatie moet geven aan klanten of een conferentie bijwoont.
-
doorgroeimogelijkheden als data analist
Bedrijven verzamelen steeds meer gegevens van zowel interne als externe bronnen, wat natuurlijk het gevolg is van de technologische vooruitgang in de maatschappij. Het analyseren van gegevens is dus voor veel organisaties een prioriteit en dat betekent dat je in deze job heel wat kansen krijgt.
Je kunt beginnen als junior data analist en na een aantal jaren doorgroeien tot senior data analist, eventueel met bijkomende kwalificaties. Als data analist kan je je natuurlijk ook specialiseren in een bepaalde branche, zoals marktonderzoek, business intelligence of logistiek. Soms kiezen data analisten ervoor om in de IT te werken, bijvoorbeeld als beheerder van databases of in een managementfunctie, zoals operations manager.
-
voordelen van werken voor Randstad als data analist
Werken via Randstad biedt je een waaier aan voordelen:
- wekelijks uitbetaald worden
- flexibiliteit
- altijd een contactpersoon waar je op terug kunt vallen en aan wie je hulp kunt vragen
- veel opleidingsmogelijkheden
- een aanbod van jobs bij jou in de buurt
opleidingen en vaardigheden
Als je op een flexibele manier wilt omscholen tot data analist of je kennis en vaardigheden wilt bijschaven, is een opleiding bij Syntra een goede oplossing. Tot de verschillende modules van dit traject behoren:
- data structuur en data modeling
- data management (data preparation)
- data management (advanced)
- BI & visualization
- eindproef. Je presenteert je eindproef voor een vakjury.
Beschik je al over een goede kennis over en ervaring met data analytics? Dan kan je altijd verder studeren, bijvoorbeeld door een postgraduaat data analist te volgen via de UCLL. Ten slotte biedt ook de VDAB ruim voldoende studietrajecten voor data analisten, waaronder online marketing workshops, cursussen over datamanipulatie, AI en trends in databankbeheer.
competenties en eigenschappen van data analisten
De data analist moet over onderstaande eigenschappen en vaardigheden beschikken om echt succesvol te worden:
- kennis over programmeertalen: de data analist gaat om met enorme hoeveelheden gegevens en voert complexe berekeningen uit. Je moet dus weten hoe je programmeertalen gebruikt als je competitief wilt blijven. Python en R zijn erg populair, maar er zijn er nog heel wat andere veelgebruikte codetalen. Daarbij moet je goed zijn in het beheren van databases om gegevens efficiënt te kunnen organiseren en opslaan.
- vaardigheden met visuele presentatietools: als data analist kan je je conclusies en bevindingen op een overtuigende manier weergeven door middel van kaarten en grafieken. Op die manier begrijpt je werkgever de gegevens correct. Je maakt moeiteloos gebruik van programma’s als Excel, Notebook en Tableau.
- wiskundige en statistische vaardigheden: deze specialist heeft de verschillende statistische methodes helemaal onder de knie en gebruikt wiskundige concepten om gegevens te interpreteren. Met het nodige wiskundig inzicht bepaal je ook gemakkelijk welke tools je nodig hebt en interpreteer je gegevens correct.
- probleemoplossend denken: data analisten begrijpen alle aspecten van een te beantwoorden vraag en weten ook precies welke vragen dat zijn. Dankzij je probleemoplossende ingesteldheid identificeer je snel patronen en trends in verschillende sets gegevens. Je spoort ook snel hiaten en
FAQ
Hier vind je een antwoord op de meestgestelde vragen over data analisten:
-
hoe hoog ligt het loon van een data analist in België?
Een data analist verdient per maand gemiddeld €4.000 bruto. In een aanvangspositie kan je een jaarsalaris verwachten van rond de €40.000, maar mits voldoende ervaring verdien je tot wel €60.000.
-
wat is de belangrijkste eigenschap van de data analist?
Een data analist moet verzamelde gegevens vooral correct kunnen interpreteren, organiseren en vertalen in begrijpelijke conclusies. Wiskundig inzicht en kennis van de statistische methodes zijn hiervoor essentieel.
-
wat doet een data analist?
Een data analist verzamelt, categoriseert en interpreteert gegevens van bedrijven om de efficiëntie ervan te verhogen. Hij of zij stelt duidelijke datarapporten op, zodat leidinggevenden de juiste beslissingen kunnen nemen.
-
welke opleiding heb je nodig voor data analist in België?
Data analist worden in België, dat kan via de Syntra en de VDAB, maar ook UCLL en NCOI zijn officiële instanties die opleidingen bieden tot data analist.
-
hoe vind ik een job als data analist?
Een job vinden als data analist? Maak een Randstad profiel aan en doorzoek onze data analist jobs. Gevonden wat je zocht? Stuur ons dan jouw cv. Zijn er momenteel geen passende vacatures beschikbaar? Laat jouw gegevens achter en onze job alert geeft je een seintje zodra een werkgever een job als data analist online zet.